决策模型不再只答对错：d1-ultra把概率校准一起训，112项评测上准确率与校准都优于Jev 1.14
Liquid AI发布多模态决策模型d1-ultra，在Liquid API上按每百万输入token 0.042美元计费，面向电路板缺陷比对、理赔照片核对这类更难更杂的真实场景。它沿用d1的三类提问方式：noul给出0到1的是非概率，Choice在多个标签中给出每个标签的概率，Score给出一个刻度上的位置。与上一代d1和Jev 1.14在112项独立评测上比较，d1-ultra在同等价格下准确率更高、概率校准更好，并在Artificial Analysis决策指数上领先其他决策模型至少8分。