# 铁电场效应晶体管

铁电场效应晶体管（FeFET）的紧凑模型过去要靠物理方程逐项推导，或依赖数值求解器提供的平滑高阶导数来训练神经网络。这项工作改用实测漏极电流训练神经网络，以缩放谱归一化约束网络权重、平滑导数并滤除测量噪声，模型覆盖全部极化幅度并支持瞬态极化翻转。在商用SPICE中，含寄生元件、规模达大规模存储阵列的读写操作完成瞬态仿真，全部收敛。

铁电场效应晶体管（FeFET）的紧凑模型过去要靠物理方程逐项推导，或依赖数值求解器提供的平滑高阶导数来训练神经网络。这项工作改用实测漏极电流训练神经网络，以缩放谱归一化约束网络权重、平滑导数并滤除测量噪声，模型覆盖全部极化幅度并支持瞬态极化翻转。在商用SPICE中，含寄生元件、规模达大规模存储阵列的读写操作完成瞬态仿真，全部收敛。