# 细胞重编程

在单细胞基础模型里，过去只能逐个基因或枚举少量组合来预测过表达效果。九州工业大学团队把“选哪几个基因过表达”写成对基因词元的离散对抗攻击，用原本为语言模型设计的贪心坐标梯度（GCG）搜索组合。在Geneformer与scGPT上，同等前向计算预算下GCG对目标细胞状态的相似度提升均高于梯度池贪心，且优势随组合规模增大；但按已发表重编程因子计，单基因效应排序的命中率更高。

在单细胞基础模型里，过去只能逐个基因或枚举少量组合来预测过表达效果。九州工业大学团队把“选哪几个基因过表达”写成对基因词元的离散对抗攻击，用原本为语言模型设计的贪心坐标梯度（GCG）搜索组合。在Geneformer与scGPT上，同等前向计算预算下GCG对目标细胞状态的相似度提升均高于梯度池贪心，且优势随组合规模增大；但按已发表重编程因子计，单基因效应排序的命中率更高。