肝脏CT诊断改按征象组合:训练中没见过的病种也能检出并勾出病灶位置
肝脏CT诊断模型通常直接从图像预测疾病标签,因此只能识别训练中出现过的病种。DbC把诊断拆成两步:先学习一组放射学征象在扫描上的分布图,再按指南把疾病定义为若干必需征象的组合,用无参数的软最小值算子合成诊断图。在多期肝脏CT上,对训练中完全未见过的六种疾病,DbC的病灶定位显著优于包括图像—疾病名对齐模型在内的全部对照,并在另一机构的罕见病和公开外部队列上保持优势。
肝脏CT诊断模型通常直接从图像预测疾病标签,因此只能识别训练中出现过的病种。DbC把诊断拆成两步:先学习一组放射学征象在扫描上的分布图,再按指南把疾病定义为若干必需征象的组合,用无参数的软最小值算子合成诊断图。在多期肝脏CT上,对训练中完全未见过的六种疾病,DbC的病灶定位显著优于包括图像—疾病名对齐模型在内的全部对照,并在另一机构的罕见病和公开外部队列上保持优势。
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