Kaihua Hou

肝脏CT诊断模型通常直接从图像预测疾病标签，因此只能识别训练中出现过的病种。DbC把诊断拆成两步：先学习一组放射学征象在扫描上的分布图，再按指南把疾病定义为若干必需征象的组合，用无参数的软最小值算子合成诊断图。在多期肝脏CT上，对训练中完全未见过的六种疾病，DbC的病灶定位显著优于包括图像—疾病名对齐模型在内的全部对照，并在另一机构的罕见病和公开外部队列上保持优势。

肝脏CT诊断模型通常直接从图像预测疾病标签，因此只能识别训练中出现过的病种。DbC把诊断拆成两步：先学习一组放射学征象在扫描上的分布图，再按指南把疾病定义为若干必需征象的组合，用无参数的软最小值算子合成诊断图。在多期肝脏CT上，对训练中完全未见过的六种疾病，DbC的病灶定位显著优于包括图像—疾病名对齐模型在内的全部对照，并在另一机构的罕见病和公开外部队列上保持优势。