FloWright 把工作流当作训练场：让多个角色共同进化，小模型在文档、幻灯片、图表、代码、数学与金融任务上最高提升 7.41%
该工作提出 FloWright，把工作流本身当作“训练场”，用分层且结构感知的奖励把工作流的单一稀疏结果分解到各个角色，使一个角色可自我进化、两个及以上角色可共同进化，并配套 DataWright 把单智能体能处理的既有数据集硬化成工作流级任务；在文档、幻灯片、图表、代码、数学与金融任务上，用 FloWright 训练的小型开源模型性能最高提升 7.41%，共同进化（+5.03%）优于只优化单一角色（+2.83%）。