RPTune 用学习式目录整理加后训练，把 7 家真实商户的对话式商品搜索准确率最高提升 31.4 个百分点
RPTune 面向目录可整体放入长上下文窗口的中小商户，把「编码器—重排器」学习式目录整理与基于自动生成、目录锚定监督的 LLM 后训练耦合起来：在 7 家真实商户、每家 100 条复杂对话查询上，上下文整理使 9 个冻结 LLM 骨干的精确匹配平均提升 13.5 个百分点、最高 20 个百分点，gemini-3.7-flash 上整理带来 14.6 个百分点提升，gemma-4-E4B-it 上整理加后训练把 EM 从 10.7% 提升到 31.0%。