# 流行病政策优化

防疫干预是文本政策，但普通大模型缺少推演干预后果的流行病动力学、判断严重度的监测信号，以及界定可行动作的机构约束。EpiWorld把LLM政策智能体接到一个以动作为条件的流行病世界模型上，用反事实推演筛选候选干预，并把推演结果沉淀为可复用的经验条目。在回顾性新冠与流感数据上，完整配置相对历史参考政策把8周累计住院降低59.3%（真实美国Omicron），六个LLM骨干平均约降16%。

防疫干预是文本政策，但普通大模型缺少推演干预后果的流行病动力学、判断严重度的监测信号，以及界定可行动作的机构约束。EpiWorld把LLM政策智能体接到一个以动作为条件的流行病世界模型上，用反事实推演筛选候选干预，并把推演结果沉淀为可复用的经验条目。在回顾性新冠与流感数据上，完整配置相对历史参考政策把8周累计住院降低59.3%（真实美国Omicron），六个LLM骨干平均约降16%。