Tex-Zero 仅用约1110万张2D图像训练,在真实3D资产上生成纹理并超过用3D数据训练的基线
Tex-Zero 提出一种数据构造流程,把每张2D图像当作3D空间中的平面、再对图像块做随机旋转与聚合,从而在不使用任何真实3D资产的情况下训练原生3D纹理生成的VAE与DiT,并在真实3D资产的纹理重建与生成上取得高保真结果,在六视角与正视角评测中优于NaTex与TRELLIS.2等基线。
Tex-Zero 提出一种数据构造流程,把每张2D图像当作3D空间中的平面、再对图像块做随机旋转与聚合,从而在不使用任何真实3D资产的情况下训练原生3D纹理生成的VAE与DiT,并在真实3D资产的纹理重建与生成上取得高保真结果,在六视角与正视角评测中优于NaTex与TRELLIS.2等基线。
UltraTex 是一个端到端多视图扩散框架,通过背景令牌丢弃、块稀疏注意力和前景感知 VAE 解码,把图像引导的 3D 纹理生成从 512/768 分辨率扩展到 2048 分辨率,并构建了覆盖超过 268,000 个 3D 资产的 G-buffer TexVerse 数据集,在数据集常见前景比例区间(10%–30%)内实现 20.6–91.1 倍训练加速和 22.3–74.6 倍端到端推理加速。
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