Tex-Zero 仅用约1110万张2D图像训练,在真实3D资产上生成纹理并超过用3D数据训练的基线
Tex-Zero 提出一种数据构造流程,把每张2D图像当作3D空间中的平面、再对图像块做随机旋转与聚合,从而在不使用任何真实3D资产的情况下训练原生3D纹理生成的VAE与DiT,并在真实3D资产的纹理重建与生成上取得高保真结果,在六视角与正视角评测中优于NaTex与TRELLIS.2等基线。
Tex-Zero 提出一种数据构造流程,把每张2D图像当作3D空间中的平面、再对图像块做随机旋转与聚合,从而在不使用任何真实3D资产的情况下训练原生3D纹理生成的VAE与DiT,并在真实3D资产的纹理重建与生成上取得高保真结果,在六视角与正视角评测中优于NaTex与TRELLIS.2等基线。
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