# 板料成形仿真

板材成形仿真中，Transformer类神经算子能高效传递远距离信息，却容易把深拉圆角、加强肋附近的局部减薄抹平，而这些区域往往决定零件能否成形。BiLoGo把节点—单元二部图上的局部消息传递与双流Transformer神经算子结合，让毛坯状态和模具接触各自压缩成独立令牌，再用门控融合保留局部特征。在带肋热冲压算例上，BiLoGo-U把肋附近减薄的平滑指数从Transformer类算子的0.41–0.56提高到0.94，并相对最准的层次图网络CAtt-BiUGNN把平均位置误差降低8.3%。

板材成形仿真中，Transformer类神经算子能高效传递远距离信息，却容易把深拉圆角、加强肋附近的局部减薄抹平，而这些区域往往决定零件能否成形。BiLoGo把节点—单元二部图上的局部消息传递与双流Transformer神经算子结合，让毛坯状态和模具接触各自压缩成独立令牌，再用门控融合保留局部特征。在带肋热冲压算例上，BiLoGo-U把肋附近减薄的平滑指数从Transformer类算子的0.41–0.56提高到0.94，并相对最准的层次图网络CAtt-BiUGNN把平均位置误差降低8.3%。