蛋白与DNA放进同一个语言模型：不用训练就能排出MutH底物偏好，82个候选里6个提升编辑
PDLM把蛋白序列和DNA序列拼成一条输入，用共享的Transformer做掩码语言建模，让DNA的得分依赖与之配对的蛋白。在2,558对留出测试集上，PDLM-150M-domain的蛋白–DNA配对分类AUROC为0.940、AUPRC为0.903，而最强的独立双编码器基线ESM2-150M加DNABERT-2为0.823和0.683。零样本条件打分复现了MutH E91A/F94A变体向GATA、GATG、GATT扩展的已知方向，据此筛出的82个变体中有6个在GACA位点的编辑显著高于亲本。