DCD 在 BraTS 2024 与 ISLES 2022 上把压缩 3D MRI 分割学生模型的 mDice 从 63.60% 提升到 68.51%，参数量从 101.9M 降到 6.4M
作者提出 Detail Consistent Distillation（DCD）：在训练时对教师与学生的每个编码器阶段特征做 3D 离散小波分解，只对方向性细节子带 D（排除低频近似带 A 与最易含噪的极高频带 S）经逆小波重建后在空间域做 MSE 对齐，在 BraTS 2024 与 ISLES 2022 上把通道压缩 4 倍的学生模型 mDice 分别从 63.60% 提升到 68.51%、从 70.21% 提升到 73.95%，且不增加推理开销。