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# Brieno纳米孔信号基础模型

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  1. bioRxiv

    纳米孔原始电流信号有了可迁移表征:Brieno 用离散词元预训练,少标注也能读出甲基化

    纳米孔测序的原始电流信号连续、没有天然词元,此前多按任务各建专用模型。Brieno 先用残差向量量化把信号压成离散词元,再以掩码词元预测在 1.18 亿条读段上预训练 Transformer,冻结或微调特征即可用于物种识别、条码拆分、碱基识别和甲基化检测。在留出运行上,微调 Brieno 的 CpG 5mC 读段级 AUROC 为 0.978,高于 Dorado 专用 5mCG 模型的 0.975。

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