高势垒异构化不再只看自由能面：AIMMD学出的符号committor揭示视黄醛与对香豆酸的分步S形路径
高势垒的顺反异构反应中，committor（给定构型先到产物而非反应物的概率）几乎是一个阶跃函数，只在过渡态附近狭窄区间取中间值。研究者把AIMMD路径采样与符号回归结合，在真空中的N-视黄叉赖氨酸和对香豆酸阴离子上从无偏分子动力学轨迹学到committor，并蒸馏成闭式解析式。四个绕反应双键的proper二面角必须非线性耦合，才能重现过渡路径集合中的S形分步路径，而最小自由能路径是一条直线。