# 因果发现

观测数据常留下无法定向或不稳定的因果边，大语言模型可凭变量名与描述给出方向建议。研究把语义信息的使用拆成查询分配、建议准入与图保留三步，在Asia、Sachs、Child、Insurance、Alarm五个基准网络上分别检验。语义定向优于随机抛硬币式定向，但按不稳定边挑选查询目标相对等量随机分配没有确立优势；所测准入证书在现有校准任务数下只能完全弃权，学习到的参考图在80个计划任务中仅3个包含真实DAG。

观测数据常留下无法定向或不稳定的因果边，大语言模型可凭变量名与描述给出方向建议。研究把语义信息的使用拆成查询分配、建议准入与图保留三步，在Asia、Sachs、Child、Insurance、Alarm五个基准网络上分别检验。语义定向优于随机抛硬币式定向，但按不稳定边挑选查询目标相对等量随机分配没有确立优势；所测准入证书在现有校准任务数下只能完全弃权，学习到的参考图在80个计划任务中仅3个包含真实DAG。

本构模型发现不再只问哪些候选项能拟合响应，而是问哪个环境变量驱动哪个机制。把含内变量的本构模型写成按时间展开的结构因果模型，用弱形式平衡残差给候选图打分，气候箱协议被当作干预。合成多孔板算例中，位移噪声约0.01像素时，干预数据在10次运行里7次精确恢复13条候选边中的8条真实边，且没有归因错误；温湿相关的观测数据一次也没有恢复。

本构模型发现不再只问哪些候选项能拟合响应，而是问哪个环境变量驱动哪个机制。把含内变量的本构模型写成按时间展开的结构因果模型，用弱形式平衡残差给候选图打分，气候箱协议被当作干预。合成多孔板算例中，位移噪声约0.01像素时，干预数据在10次运行里7次精确恢复13条候选边中的8条真实边，且没有归因错误；温湿相关的观测数据一次也没有恢复。