# 古代壁画修复

敦煌壁画的数字修复不再只在像素空间里逐点去噪。像素域扩散要同时兼顾整体结构与局部笔触，代价高，还容易在颜色和风格上偏离原作。WDCRF 先用二维离散小波变换把受损壁画拆成一个低频子带和三个高频子带，再让条件扩散模型直接在小波域重建这四组系数，以受损系数本身作为条件信号，最后经逆小波变换合成完整画面。在敦煌壁画数据集上，总 PSNR 为 32.04 dB、SSIM 为 0.922，优于 EdgeConnect、WaveDiff、PGRDiff 与 LRDiff；在 DhMurals 数据集上总 PSNR 为 18.95 dB、SSIM 为 0.7598。

敦煌壁画的数字修复不再只在像素空间里逐点去噪。像素域扩散要同时兼顾整体结构与局部笔触，代价高，还容易在颜色和风格上偏离原作。WDCRF 先用二维离散小波变换把受损壁画拆成一个低频子带和三个高频子带，再让条件扩散模型直接在小波域重建这四组系数，以受损系数本身作为条件信号，最后经逆小波变换合成完整画面。在敦煌壁画数据集上，总 PSNR 为 32.04 dB、SSIM 为 0.922，优于 EdgeConnect、WaveDiff、PGRDiff 与 LRDiff；在 DhMurals 数据集上总 PSNR 为 18.95 dB、SSIM 为 0.7598。