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# 因果中介分析

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  1. arXiv

    中介分析不再逐表重拟合:MediPFN把置信区间误差分布预先学出来,配对计时比自助法快59.1倍

    因果中介分析要把处理效应拆成经中介变量的间接通路和其余直接通路,而给间接效应配置信区间通常要在每张表上重新拟合多个冗余函数并反复重采样。MediPFN把预训练的表格基础模型适配到这些冗余函数的预测上,再用一个单独的头从已知间接效应的模拟表中学习估计量标准化误差的分位数,经对称化与独立校准给出区间。在合成、分布偏移与真实协变量表上,它的覆盖率比若干对照更接近95%名义水平,配对计时中位比自助法快59.1倍。

  2. medRxiv

    压缩病历做因果分析会丢信息:丢掉一个稀有编码,中介效应区间覆盖率跌到2%

    多模态病历常被压成低维表示再用于因果调整,但变分自编码器只被训练来重建数据。一项模拟研究显示,当表示丢掉一个同时影响治疗与中介的稀有编码时,干预性间接效应在样本量3000、中等混杂强度下的95%区间覆盖率只有2%,而重建损失看不出问题;一个比较干扰函数预测损失的诊断在全部重复中标记出该缺陷。

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