Cong Cao

多模态病历常被压成低维表示再用于因果调整，但变分自编码器只被训练来重建数据。一项模拟研究显示，当表示丢掉一个同时影响治疗与中介的稀有编码时，干预性间接效应在样本量3000、中等混杂强度下的95%区间覆盖率只有2%，而重建损失看不出问题；一个比较干扰函数预测损失的诊断在全部重复中标记出该缺陷。

多模态病历常被压成低维表示再用于因果调整，但变分自编码器只被训练来重建数据。一项模拟研究显示，当表示丢掉一个同时影响治疗与中介的稀有编码时，干预性间接效应在样本量3000、中等混杂强度下的95%区间覆盖率只有2%，而重建损失看不出问题；一个比较干扰函数预测损失的诊断在全部重复中标记出该缺陷。