医学与健康

462 条内容

JMIR Formative Research 2026年9月16日
本病例报告描述一名二十多岁、患有广泛性焦虑障碍与重性抑郁障碍、既往社会与职业功能良好的女性，逐渐对ChatGPT形成功能性依赖，将撰写邮件、解读社交互动、预测未来与做决定等日常认知和人际任务外包给AI，并在独立完成这些任务时愈发不适，作者以I-PACE模型刻画这种认知卸载、独立判断信心下降与思维外化的模式，并提示AI的无限可及性可能强化寻求安慰行为、削弱对不确定性的耐受。
本病例报告描述一名二十多岁、患有广泛性焦虑障碍与重性抑郁障碍、既往社会与职业功能良好的女性，逐渐对ChatGPT形成功能性依赖，将撰写邮件、解读社交互动、预测未来与做决定等日常认知和人际任务外包给AI，并在独立完成这些任务时愈发不适，作者以I-PACE模型刻画这种认知卸载、独立判断信心下降与思维外化的模式，并提示AI的无限可及性可能强化寻求安慰行为、削弱对不确定性的耐受。
焦虑青年对生成式AI的问题性依赖：一例病例报告
本病例报告描述一名二十多岁、患有广泛性焦虑障碍与重性抑郁障碍、既往社会与职业功能良好的女性，逐渐对ChatGPT形成功能性依赖，将撰写邮件、解读社交互动、预测未来与做决定等日常认知和人际任务外包给AI，并在独立完成这些任务时愈发不适，作者以I-PACE模型刻画这种认知卸载、独立判断信心下降与思维外化的模式，并提示AI的无限可及性可能强化寻求安慰行为、削弱对不确定性的耐受。
本病例报告描述一名二十多岁、患有广泛性焦虑障碍与重性抑郁障碍、既往社会与职业功能良好的女性，逐渐对ChatGPT形成功能性依赖，将撰写邮件、解读社交互动、预测未来与做决定等日常认知和人际任务外包给AI，并在独立完成这些任务时愈发不适，作者以I-PACE模型刻画这种认知卸载、独立判断信心下降与思维外化的模式，并提示AI的无限可及性可能强化寻求安慰行为、削弱对不确定性的耐受。
JMIR Medical Informatics 2026年9月16日
该系统综述检索PubMed、MEDLINE、Embase、PsycINFO与Web of Science（自建库至2025年11月11日），纳入29项使用常规采集的电子健康记录或行政数据开发、验证或评估成人住院期间急性精神状态恶化（均操作化为谵妄）多变量预测模型的研究，按CHARMS与TRIPOD/TRIPOD-AI提取数据、以PROBAST评估偏倚风险，发现证据集中于入院或早期风险分层、围手术期或术后预测、重症监护动态预测以及既有工具的外部验证或工作流评估四类任务，多数为回顾性队列（20/29，69%），机器学习或混合方法常见（18/29，62%）但未稳定优于统计或规则方法，24项（83%）报告
该系统综述检索PubMed、MEDLINE、Embase、PsycINFO与Web of Science（自建库至2025年11月11日），纳入29项使用常规采集的电子健康记录或行政数据开发、验证或评估成人住院期间急性精神状态恶化（均操作化为谵妄）多变量预测模型的研究，按CHARMS与TRIPOD/TRIPOD-AI提取数据、以PROBAST评估偏倚风险，发现证据集中于入院或早期风险分层、围手术期或术后预测、重症监护动态预测以及既有工具的外部验证或工作流评估四类任务，多数为回顾性队列（20/29，69%），机器学习或混合方法常见（18/29，62%）但未稳定优于统计或规则方法，24项（83%）报告
基于常规电子健康记录数据的院内谵妄预测模型：系统综述
该系统综述检索PubMed、MEDLINE、Embase、PsycINFO与Web of Science（自建库至2025年11月11日），纳入29项使用常规采集的电子健康记录或行政数据开发、验证或评估成人住院期间急性精神状态恶化（均操作化为谵妄）多变量预测模型的研究，按CHARMS与TRIPOD/TRIPOD-AI提取数据、以PROBAST评估偏倚风险，发现证据集中于入院或早期风险分层、围手术期或术后预测、重症监护动态预测以及既有工具的外部验证或工作流评估四类任务，多数为回顾性队列（20/29，69%），机器学习或混合方法常见（18/29，62%）但未稳定优于统计或规则方法，24项（83%）报告
该系统综述检索PubMed、MEDLINE、Embase、PsycINFO与Web of Science（自建库至2025年11月11日），纳入29项使用常规采集的电子健康记录或行政数据开发、验证或评估成人住院期间急性精神状态恶化（均操作化为谵妄）多变量预测模型的研究，按CHARMS与TRIPOD/TRIPOD-AI提取数据、以PROBAST评估偏倚风险，发现证据集中于入院或早期风险分层、围手术期或术后预测、重症监护动态预测以及既有工具的外部验证或工作流评估四类任务，多数为回顾性队列（20/29，69%），机器学习或混合方法常见（18/29，62%）但未稳定优于统计或规则方法，24项（83%）报告
Diagnosis (Berlin, Germany) 2026年9月16日
本研究让175名二年级医学生在2024年秋季完成三次MAESSCR多智能体LLM临床情境模拟，并由六名临床教育者用二分评分工具评估120份随机抽取的对话记录，发现脚本依从性达92%（110/120）、改变诊断的信息仅2.5%（3/120）、不真实患者呈现12%（14/120）、技术问题17%（20/120），而智能体最突出的问题是提前解读检查结果、干扰学生独立推理，分别出现在28%（34/120）的病史/体格检查智能体和59%（71/120）的诊断/管理智能体情境中，多数干扰较轻微。
本研究让175名二年级医学生在2024年秋季完成三次MAESSCR多智能体LLM临床情境模拟，并由六名临床教育者用二分评分工具评估120份随机抽取的对话记录，发现脚本依从性达92%（110/120）、改变诊断的信息仅2.5%（3/120）、不真实患者呈现12%（14/120）、技术问题17%（20/120），而智能体最突出的问题是提前解读检查结果、干扰学生独立推理，分别出现在28%（34/120）的病史/体格检查智能体和59%（71/120）的诊断/管理智能体情境中，多数干扰较轻微。
多智能体AI模拟器用于临床推理练习的早期证据：表现、一致性与挑战
本研究让175名二年级医学生在2024年秋季完成三次MAESSCR多智能体LLM临床情境模拟，并由六名临床教育者用二分评分工具评估120份随机抽取的对话记录，发现脚本依从性达92%（110/120）、改变诊断的信息仅2.5%（3/120）、不真实患者呈现12%（14/120）、技术问题17%（20/120），而智能体最突出的问题是提前解读检查结果、干扰学生独立推理，分别出现在28%（34/120）的病史/体格检查智能体和59%（71/120）的诊断/管理智能体情境中，多数干扰较轻微。
本研究让175名二年级医学生在2024年秋季完成三次MAESSCR多智能体LLM临床情境模拟，并由六名临床教育者用二分评分工具评估120份随机抽取的对话记录，发现脚本依从性达92%（110/120）、改变诊断的信息仅2.5%（3/120）、不真实患者呈现12%（14/120）、技术问题17%（20/120），而智能体最突出的问题是提前解读检查结果、干扰学生独立推理，分别出现在28%（34/120）的病史/体格检查智能体和59%（71/120）的诊断/管理智能体情境中，多数干扰较轻微。
Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany) 2026年9月16日
该研究针对耐药性肺炎链球菌，利用由 transformer、图模型和树模型组成的集成模型（在 1849 个活性化合物与 34 503 个非活性化合物上训练），对 6747 种药物进行前瞻性筛选，选出 11 个候选抗生素，其中 9 个在体外显著抑制肺炎链球菌 R6 生长（IC50 ≤ 0.4 µg/mL），最强效的硫链丝菌素和头孢噻呋 IC50 分别为 0.0001 µg/mL（60.1 pM）和 0.0004 µg/mL（764 pM），且硫链丝菌素对多重耐药菌株仍保持高效力。
该研究针对耐药性肺炎链球菌，利用由 transformer、图模型和树模型组成的集成模型（在 1849 个活性化合物与 34 503 个非活性化合物上训练），对 6747 种药物进行前瞻性筛选，选出 11 个候选抗生素，其中 9 个在体外显著抑制肺炎链球菌 R6 生长（IC50 ≤ 0.4 µg/mL），最强效的硫链丝菌素和头孢噻呋 IC50 分别为 0.0001 µg/mL（60.1 pM）和 0.0004 µg/mL（764 pM），且硫链丝菌素对多重耐药菌株仍保持高效力。
人工智能引导的表型药物重定位：针对肺炎链球菌的候选抗生素发现
该研究针对耐药性肺炎链球菌，利用由 transformer、图模型和树模型组成的集成模型（在 1849 个活性化合物与 34 503 个非活性化合物上训练），对 6747 种药物进行前瞻性筛选，选出 11 个候选抗生素，其中 9 个在体外显著抑制肺炎链球菌 R6 生长（IC50 ≤ 0.4 µg/mL），最强效的硫链丝菌素和头孢噻呋 IC50 分别为 0.0001 µg/mL（60.1 pM）和 0.0004 µg/mL（764 pM），且硫链丝菌素对多重耐药菌株仍保持高效力。
该研究针对耐药性肺炎链球菌，利用由 transformer、图模型和树模型组成的集成模型（在 1849 个活性化合物与 34 503 个非活性化合物上训练），对 6747 种药物进行前瞻性筛选，选出 11 个候选抗生素，其中 9 个在体外显著抑制肺炎链球菌 R6 生长（IC50 ≤ 0.4 µg/mL），最强效的硫链丝菌素和头孢噻呋 IC50 分别为 0.0001 µg/mL（60.1 pM）和 0.0004 µg/mL（764 pM），且硫链丝菌素对多重耐药菌株仍保持高效力。
Transfusion clinique et biologique : journal de la Societe francaise de transfusion sanguine 2026年9月16日
这篇综述回顾了2016至2026年间传染病对输血服务的影响，梳理了献血者筛选、检测与病原体减少技术方面的创新，盘点了寨卡病毒、疟原虫、巴贝虫和SARS-CoV-2等新发与再发病原体，并指出个体化风险评估、献血者延迟政策放宽以及人工智能与机器学习在监测和威胁预警中的应用等进展，同时强调这些改善在低收入和中等偏下收入国家尚未普及。
这篇综述回顾了2016至2026年间传染病对输血服务的影响，梳理了献血者筛选、检测与病原体减少技术方面的创新，盘点了寨卡病毒、疟原虫、巴贝虫和SARS-CoV-2等新发与再发病原体，并指出个体化风险评估、献血者延迟政策放宽以及人工智能与机器学习在监测和威胁预警中的应用等进展，同时强调这些改善在低收入和中等偏下收入国家尚未普及。
输血感染风险：十年回顾与展望
这篇综述回顾了2016至2026年间传染病对输血服务的影响，梳理了献血者筛选、检测与病原体减少技术方面的创新，盘点了寨卡病毒、疟原虫、巴贝虫和SARS-CoV-2等新发与再发病原体，并指出个体化风险评估、献血者延迟政策放宽以及人工智能与机器学习在监测和威胁预警中的应用等进展，同时强调这些改善在低收入和中等偏下收入国家尚未普及。
这篇综述回顾了2016至2026年间传染病对输血服务的影响，梳理了献血者筛选、检测与病原体减少技术方面的创新，盘点了寨卡病毒、疟原虫、巴贝虫和SARS-CoV-2等新发与再发病原体，并指出个体化风险评估、献血者延迟政策放宽以及人工智能与机器学习在监测和威胁预警中的应用等进展，同时强调这些改善在低收入和中等偏下收入国家尚未普及。
medRxiv 2026年9月16日
该研究系统检索并汇总了445项研究，发现术前社会连接较弱与术后早期死亡（OR 1.50，95% CI 1.12-2.01）和非家庭出院（OR 1.95，95% CI 1.35-2.81）相关，但与术后生存、非计划再入院和并发症的关联置信区间均包含1，总体证据确定性为低至极低。
该研究系统检索并汇总了445项研究，发现术前社会连接较弱与术后早期死亡（OR 1.50，95% CI 1.12-2.01）和非家庭出院（OR 1.95，95% CI 1.35-2.81）相关，但与术后生存、非计划再入院和并发症的关联置信区间均包含1，总体证据确定性为低至极低。
术前社会连接与成人术后结局：系统综述与荟萃分析
该研究系统检索并汇总了445项研究，发现术前社会连接较弱与术后早期死亡（OR 1.50，95% CI 1.12-2.01）和非家庭出院（OR 1.95，95% CI 1.35-2.81）相关，但与术后生存、非计划再入院和并发症的关联置信区间均包含1，总体证据确定性为低至极低。
该研究系统检索并汇总了445项研究，发现术前社会连接较弱与术后早期死亡（OR 1.50，95% CI 1.12-2.01）和非家庭出院（OR 1.95，95% CI 1.35-2.81）相关，但与术后生存、非计划再入院和并发症的关联置信区间均包含1，总体证据确定性为低至极低。
BMC Geriatrics 2026年9月16日
该研究以20个标准化老年药物治疗情景（虚构72–88岁老年人，覆盖四个临床领域，每个情景含三种潜在不适当用药和一项START类遗漏，锚定AGS Beers标准与STOPP/START第3版）让GPT-5.2、Claude Sonnet 4.5和Gemini 3 Pro在相同主提示与默认终端设置下作答，由两名对模型身份设盲的老年医学专家用100分评分表（输出质量0–80分、关键安全风险优先级0–20分）独立评分，发现第一阶段条目层面与答案要点的一致性普遍很高、模型间区分度有限，而专家评定的总分存在显著差异（p<0.001；Kendall's W=0.700），Gemini 3 Pro最高（97.93±2.33）
该研究以20个标准化老年药物治疗情景（虚构72–88岁老年人，覆盖四个临床领域，每个情景含三种潜在不适当用药和一项START类遗漏，锚定AGS Beers标准与STOPP/START第3版）让GPT-5.2、Claude Sonnet 4.5和Gemini 3 Pro在相同主提示与默认终端设置下作答，由两名对模型身份设盲的老年医学专家用100分评分表（输出质量0–80分、关键安全风险优先级0–20分）独立评分，发现第一阶段条目层面与答案要点的一致性普遍很高、模型间区分度有限，而专家评定的总分存在显著差异（p<0.001；Kendall's W=0.700），Gemini 3 Pro最高（97.93±2.33）
大语言模型老年用药审查输出的质量与安全性：两阶段情景化基准评价
该研究以20个标准化老年药物治疗情景（虚构72–88岁老年人，覆盖四个临床领域，每个情景含三种潜在不适当用药和一项START类遗漏，锚定AGS Beers标准与STOPP/START第3版）让GPT-5.2、Claude Sonnet 4.5和Gemini 3 Pro在相同主提示与默认终端设置下作答，由两名对模型身份设盲的老年医学专家用100分评分表（输出质量0–80分、关键安全风险优先级0–20分）独立评分，发现第一阶段条目层面与答案要点的一致性普遍很高、模型间区分度有限，而专家评定的总分存在显著差异（p<0.001；Kendall's W=0.700），Gemini 3 Pro最高（97.93±2.33）
该研究以20个标准化老年药物治疗情景（虚构72–88岁老年人，覆盖四个临床领域，每个情景含三种潜在不适当用药和一项START类遗漏，锚定AGS Beers标准与STOPP/START第3版）让GPT-5.2、Claude Sonnet 4.5和Gemini 3 Pro在相同主提示与默认终端设置下作答，由两名对模型身份设盲的老年医学专家用100分评分表（输出质量0–80分、关键安全风险优先级0–20分）独立评分，发现第一阶段条目层面与答案要点的一致性普遍很高、模型间区分度有限，而专家评定的总分存在显著差异（p<0.001；Kendall's W=0.700），Gemini 3 Pro最高（97.93±2.33）
medRxiv 2026年9月16日
该研究使用零样本大语言模型流程（Gemini 3.5 Flash 与 Claude Haiku）从 MIMIC-IV 中 1,507 名结直肠癌患者的 2,728 份出院记录里提取 46 种症状，基于 phi 相关（≥0.10）与 Louvain 社区检测构建患者层面症状共现网络，两种模型均收敛于三个临床可解释的症状群——全身性、结直肠癌疾病特异性与胃肠道症状群，且全身性症状群负担与院内死亡（OR=1.33）和 1 年死亡（OR=1.41）相关、结直肠癌疾病特异性症状群负担与 30 天再入院（OR=1.20）相关，这些关联在调整转移性疾病后依然稳健。
该研究使用零样本大语言模型流程（Gemini 3.5 Flash 与 Claude Haiku）从 MIMIC-IV 中 1,507 名结直肠癌患者的 2,728 份出院记录里提取 46 种症状，基于 phi 相关（≥0.10）与 Louvain 社区检测构建患者层面症状共现网络，两种模型均收敛于三个临床可解释的症状群——全身性、结直肠癌疾病特异性与胃肠道症状群，且全身性症状群负担与院内死亡（OR=1.33）和 1 年死亡（OR=1.41）相关、结直肠癌疾病特异性症状群负担与 30 天再入院（OR=1.20）相关，这些关联在调整转移性疾病后依然稳健。
大语言模型从MIMIC-IV临床记录中提取的结直肠癌症状群及其与患者结局的关联
该研究使用零样本大语言模型流程（Gemini 3.5 Flash 与 Claude Haiku）从 MIMIC-IV 中 1,507 名结直肠癌患者的 2,728 份出院记录里提取 46 种症状，基于 phi 相关（≥0.10）与 Louvain 社区检测构建患者层面症状共现网络，两种模型均收敛于三个临床可解释的症状群——全身性、结直肠癌疾病特异性与胃肠道症状群，且全身性症状群负担与院内死亡（OR=1.33）和 1 年死亡（OR=1.41）相关、结直肠癌疾病特异性症状群负担与 30 天再入院（OR=1.20）相关，这些关联在调整转移性疾病后依然稳健。
该研究使用零样本大语言模型流程（Gemini 3.5 Flash 与 Claude Haiku）从 MIMIC-IV 中 1,507 名结直肠癌患者的 2,728 份出院记录里提取 46 种症状，基于 phi 相关（≥0.10）与 Louvain 社区检测构建患者层面症状共现网络，两种模型均收敛于三个临床可解释的症状群——全身性、结直肠癌疾病特异性与胃肠道症状群，且全身性症状群负担与院内死亡（OR=1.33）和 1 年死亡（OR=1.41）相关、结直肠癌疾病特异性症状群负担与 30 天再入院（OR=1.20）相关，这些关联在调整转移性疾病后依然稳健。
medRxiv 2026年9月16日
该研究以脉络膜分割为原型任务，在80名受试者的6,076张OCT B扫描上系统比较标量无参考图像质量指标（BRISQUE、NIQE、PIQE、SNR、PSNR）、通用ImageNet预训练表征与视网膜基础模型作为任务特异性质量门控信号，发现标量指标与分割Dice相关性极弱（|r|<0.20），通用预训练表征线性探针ROC-AUC最高约0.77，而OCT特异性基础模型RETFound达到约0.81，且仅视网膜基础模型的嵌入空间在无监督K-Means下产生超过患者级置换零分布的按质量对齐聚类。
该研究以脉络膜分割为原型任务，在80名受试者的6,076张OCT B扫描上系统比较标量无参考图像质量指标（BRISQUE、NIQE、PIQE、SNR、PSNR）、通用ImageNet预训练表征与视网膜基础模型作为任务特异性质量门控信号，发现标量指标与分割Dice相关性极弱（|r|<0.20），通用预训练表征线性探针ROC-AUC最高约0.77，而OCT特异性基础模型RETFound达到约0.81，且仅视网膜基础模型的嵌入空间在无监督K-Means下产生超过患者级置换零分布的按质量对齐聚类。
面向视网膜OCT B扫描的任务特异性质量门控：在脉络膜分割中学习表征优于标量指标
该研究以脉络膜分割为原型任务，在80名受试者的6,076张OCT B扫描上系统比较标量无参考图像质量指标（BRISQUE、NIQE、PIQE、SNR、PSNR）、通用ImageNet预训练表征与视网膜基础模型作为任务特异性质量门控信号，发现标量指标与分割Dice相关性极弱（|r|<0.20），通用预训练表征线性探针ROC-AUC最高约0.77，而OCT特异性基础模型RETFound达到约0.81，且仅视网膜基础模型的嵌入空间在无监督K-Means下产生超过患者级置换零分布的按质量对齐聚类。
该研究以脉络膜分割为原型任务，在80名受试者的6,076张OCT B扫描上系统比较标量无参考图像质量指标（BRISQUE、NIQE、PIQE、SNR、PSNR）、通用ImageNet预训练表征与视网膜基础模型作为任务特异性质量门控信号，发现标量指标与分割Dice相关性极弱（|r|<0.20），通用预训练表征线性探针ROC-AUC最高约0.77，而OCT特异性基础模型RETFound达到约0.81，且仅视网膜基础模型的嵌入空间在无监督K-Means下产生超过患者级置换零分布的按质量对齐聚类。
Journal of Medical Internet Research 2026年9月16日
该研究利用丹麦首都大区2017至2024年间9496例创伤患者的电子健康记录，构建了一个融合表格数据与时间序列数据的混合神经网络模型，可在从院前到出院的任意时间点预测30天全因死亡风险，在包含1829例患者的留出集上取得AUROC 0.962、AUPRC 0.655，并在首次接触患者后1小时的活跃队列评估中取得AUROC 0.905，其判别能力优于修订创伤评分（平均ΔAUROC +0.297）和创伤与损伤严重度评分（平均ΔAUROC +0.169）。
该研究利用丹麦首都大区2017至2024年间9496例创伤患者的电子健康记录，构建了一个融合表格数据与时间序列数据的混合神经网络模型，可在从院前到出院的任意时间点预测30天全因死亡风险，在包含1829例患者的留出集上取得AUROC 0.962、AUPRC 0.655，并在首次接触患者后1小时的活跃队列评估中取得AUROC 0.905，其判别能力优于修订创伤评分（平均ΔAUROC +0.297）和创伤与损伤严重度评分（平均ΔAUROC +0.169）。
创伤患者30天死亡风险的动态预测：混合神经网络模型的开发与评估
该研究利用丹麦首都大区2017至2024年间9496例创伤患者的电子健康记录，构建了一个融合表格数据与时间序列数据的混合神经网络模型，可在从院前到出院的任意时间点预测30天全因死亡风险，在包含1829例患者的留出集上取得AUROC 0.962、AUPRC 0.655，并在首次接触患者后1小时的活跃队列评估中取得AUROC 0.905，其判别能力优于修订创伤评分（平均ΔAUROC +0.297）和创伤与损伤严重度评分（平均ΔAUROC +0.169）。
该研究利用丹麦首都大区2017至2024年间9496例创伤患者的电子健康记录，构建了一个融合表格数据与时间序列数据的混合神经网络模型，可在从院前到出院的任意时间点预测30天全因死亡风险，在包含1829例患者的留出集上取得AUROC 0.962、AUPRC 0.655，并在首次接触患者后1小时的活跃队列评估中取得AUROC 0.905，其判别能力优于修订创伤评分（平均ΔAUROC +0.297）和创伤与损伤严重度评分（平均ΔAUROC +0.169）。

第 35 页 · 当前显示 10 项