人文与社会科学

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Academic medicine : journal of the Association of American Medical Colleges 2026年9月15日
本文提出并命名了“推理冒充”现象——环境AI记录工具在评估与计划部分并非转录而是生成临床推理，其文本与转录内容在最终病历中无法区分，使受训者可能在编辑AI草稿而非自主推理中错失判断力的养成，并据此提出供应商层面的学习者专属配置与章节级透明度，以及培训项目层面的推理先行、能力门槛与口试评估等应对措施。
本文提出并命名了“推理冒充”现象——环境AI记录工具在评估与计划部分并非转录而是生成临床推理，其文本与转录内容在最终病历中无法区分，使受训者可能在编辑AI草稿而非自主推理中错失判断力的养成，并据此提出供应商层面的学习者专属配置与章节级透明度，以及培训项目层面的推理先行、能力门槛与口试评估等应对措施。
当记录者承担推理：环境人工智能、推理冒充与受训者临床判断力的培养
本文提出并命名了“推理冒充”现象——环境AI记录工具在评估与计划部分并非转录而是生成临床推理，其文本与转录内容在最终病历中无法区分，使受训者可能在编辑AI草稿而非自主推理中错失判断力的养成，并据此提出供应商层面的学习者专属配置与章节级透明度，以及培训项目层面的推理先行、能力门槛与口试评估等应对措施。
本文提出并命名了“推理冒充”现象——环境AI记录工具在评估与计划部分并非转录而是生成临床推理，其文本与转录内容在最终病历中无法区分，使受训者可能在编辑AI草稿而非自主推理中错失判断力的养成，并据此提出供应商层面的学习者专属配置与章节级透明度，以及培训项目层面的推理先行、能力门槛与口试评估等应对措施。
Research Explorer (The University of Manchester) 2026年9月15日
该章节以Karen Barad（2007）的“内行动”（intra-action）与“能动切割”（agential cut）概念为理论框架，在英格兰三个多学院信托（multi-academy trusts）中采用诗意探究方法，通过两种不同诗体形式呈现的两次能动切割，将“地方”如何与治理政策、建筑和行动者纠缠并共同配置家长参与加以物质化，从而把地方重新定位为治理中的共同能动者。
该章节以Karen Barad（2007）的“内行动”（intra-action）与“能动切割”（agential cut）概念为理论框架，在英格兰三个多学院信托（multi-academy trusts）中采用诗意探究方法，通过两种不同诗体形式呈现的两次能动切割，将“地方”如何与治理政策、建筑和行动者纠缠并共同配置家长参与加以物质化，从而把地方重新定位为治理中的共同能动者。
学校公司化治理中“地方”的纠缠：与Barad一起诗意地思考
该章节以Karen Barad（2007）的“内行动”（intra-action）与“能动切割”（agential cut）概念为理论框架，在英格兰三个多学院信托（multi-academy trusts）中采用诗意探究方法，通过两种不同诗体形式呈现的两次能动切割，将“地方”如何与治理政策、建筑和行动者纠缠并共同配置家长参与加以物质化，从而把地方重新定位为治理中的共同能动者。
该章节以Karen Barad（2007）的“内行动”（intra-action）与“能动切割”（agential cut）概念为理论框架，在英格兰三个多学院信托（multi-academy trusts）中采用诗意探究方法，通过两种不同诗体形式呈现的两次能动切割，将“地方”如何与治理政策、建筑和行动者纠缠并共同配置家长参与加以物质化，从而把地方重新定位为治理中的共同能动者。
Lirias 2026年9月15日
本书提出一套概念框架，用以刻画城市中受威胁却具抵抗性的都市主义，主张从城市社区与邻里既有的民众实践与知识中寻找具有修复与疗愈潜力的要素，并以金沙萨、拉各斯、墨西哥城和那不勒斯的街头为例加以说明，进而勾勒一种基础设施与美学政治以释放其潜能。
本书提出一套概念框架，用以刻画城市中受威胁却具抵抗性的都市主义，主张从城市社区与邻里既有的民众实践与知识中寻找具有修复与疗愈潜力的要素，并以金沙萨、拉各斯、墨西哥城和那不勒斯的街头为例加以说明，进而勾勒一种基础设施与美学政治以释放其潜能。
城市生命线：在止赎与预兆之间的未来
本书提出一套概念框架，用以刻画城市中受威胁却具抵抗性的都市主义，主张从城市社区与邻里既有的民众实践与知识中寻找具有修复与疗愈潜力的要素，并以金沙萨、拉各斯、墨西哥城和那不勒斯的街头为例加以说明，进而勾勒一种基础设施与美学政治以释放其潜能。
本书提出一套概念框架，用以刻画城市中受威胁却具抵抗性的都市主义，主张从城市社区与邻里既有的民众实践与知识中寻找具有修复与疗愈潜力的要素，并以金沙萨、拉各斯、墨西哥城和那不勒斯的街头为例加以说明，进而勾勒一种基础设施与美学政治以释放其潜能。
Communications Psychology 2026年9月14日
这篇Perspective文章主张，生成式AI不应被理解为提升效率与个性化的又一教学工具，而应被视为一种主动、持续、通用且日益自主的认知人工物与“认知基础设施”，它通过重新分配认知劳动、把反馈、评估、解释、内容生成与辅导等功能整合进单一界面，从而重构学校的认知生态；作者据此指出两个既有错位——学习科学与AI设计之间的“教学法缺口”，以及可测量表现与教育发展目标之间的“目标缺口”——并认为这两个缺口源于既有教育系统中效率、标准化与控制逻辑，GenAI不会引入这些缺口，却可能固化并放大它们，因此应把GenAI当作重新设计具身、协作、属人学习的诊断契机，而非用技术修补去迁就它。
这篇Perspective文章主张，生成式AI不应被理解为提升效率与个性化的又一教学工具，而应被视为一种主动、持续、通用且日益自主的认知人工物与“认知基础设施”，它通过重新分配认知劳动、把反馈、评估、解释、内容生成与辅导等功能整合进单一界面，从而重构学校的认知生态；作者据此指出两个既有错位——学习科学与AI设计之间的“教学法缺口”，以及可测量表现与教育发展目标之间的“目标缺口”——并认为这两个缺口源于既有教育系统中效率、标准化与控制逻辑，GenAI不会引入这些缺口，却可能固化并放大它们，因此应把GenAI当作重新设计具身、协作、属人学习的诊断契机，而非用技术修补去迁就它。
用生成式AI教育心智：把GenAI当作诊断教育生态的催化剂
这篇Perspective文章主张，生成式AI不应被理解为提升效率与个性化的又一教学工具，而应被视为一种主动、持续、通用且日益自主的认知人工物与“认知基础设施”，它通过重新分配认知劳动、把反馈、评估、解释、内容生成与辅导等功能整合进单一界面，从而重构学校的认知生态；作者据此指出两个既有错位——学习科学与AI设计之间的“教学法缺口”，以及可测量表现与教育发展目标之间的“目标缺口”——并认为这两个缺口源于既有教育系统中效率、标准化与控制逻辑，GenAI不会引入这些缺口，却可能固化并放大它们，因此应把GenAI当作重新设计具身、协作、属人学习的诊断契机，而非用技术修补去迁就它。
这篇Perspective文章主张，生成式AI不应被理解为提升效率与个性化的又一教学工具，而应被视为一种主动、持续、通用且日益自主的认知人工物与“认知基础设施”，它通过重新分配认知劳动、把反馈、评估、解释、内容生成与辅导等功能整合进单一界面，从而重构学校的认知生态；作者据此指出两个既有错位——学习科学与AI设计之间的“教学法缺口”，以及可测量表现与教育发展目标之间的“目标缺口”——并认为这两个缺口源于既有教育系统中效率、标准化与控制逻辑，GenAI不会引入这些缺口，却可能固化并放大它们，因此应把GenAI当作重新设计具身、协作、属人学习的诊断契机，而非用技术修补去迁就它。
JMIR Infodemiology 2026年9月14日
该研究分析 Reddit SuicideWatch 论坛 27,434 条帖子，结合人工审阅、大语言模型辅助关键词扩展、自然语言处理信息抽取与人工验证，识别出自杀意念与家庭虐待共现的帖子，并描述报告虐待者的自述年龄与性别、虐待类型及施虐者关系：在提供自述年龄的帖子中 18 至 24 岁占比最大（144/313，46.0%），在提供自述性别的帖子中男性占 57.3%（86/150），身体虐待最常见（683/975，70.1%；95% CI 67.18%-72.93%），其次为情感或心理虐待（350/975，35.9%；95% CI 32.89%-38.91%）与性虐待（296/975，30.4%；95% CI 27.47%-3
该研究分析 Reddit SuicideWatch 论坛 27,434 条帖子，结合人工审阅、大语言模型辅助关键词扩展、自然语言处理信息抽取与人工验证，识别出自杀意念与家庭虐待共现的帖子，并描述报告虐待者的自述年龄与性别、虐待类型及施虐者关系：在提供自述年龄的帖子中 18 至 24 岁占比最大（144/313，46.0%），在提供自述性别的帖子中男性占 57.3%（86/150），身体虐待最常见（683/975，70.1%；95% CI 67.18%-72.93%），其次为情感或心理虐待（350/975，35.9%；95% CI 32.89%-38.91%）与性虐待（296/975，30.4%；95% CI 27.47%-3
Reddit 自杀意念帖中的家庭虐待特征：大语言模型辅助的内容分析
该研究分析 Reddit SuicideWatch 论坛 27,434 条帖子，结合人工审阅、大语言模型辅助关键词扩展、自然语言处理信息抽取与人工验证，识别出自杀意念与家庭虐待共现的帖子，并描述报告虐待者的自述年龄与性别、虐待类型及施虐者关系：在提供自述年龄的帖子中 18 至 24 岁占比最大（144/313，46.0%），在提供自述性别的帖子中男性占 57.3%（86/150），身体虐待最常见（683/975，70.1%；95% CI 67.18%-72.93%），其次为情感或心理虐待（350/975，35.9%；95% CI 32.89%-38.91%）与性虐待（296/975，30.4%；95% CI 27.47%-3
该研究分析 Reddit SuicideWatch 论坛 27,434 条帖子，结合人工审阅、大语言模型辅助关键词扩展、自然语言处理信息抽取与人工验证，识别出自杀意念与家庭虐待共现的帖子，并描述报告虐待者的自述年龄与性别、虐待类型及施虐者关系：在提供自述年龄的帖子中 18 至 24 岁占比最大（144/313，46.0%），在提供自述性别的帖子中男性占 57.3%（86/150），身体虐待最常见（683/975，70.1%；95% CI 67.18%-72.93%），其次为情感或心理虐待（350/975，35.9%；95% CI 32.89%-38.91%）与性虐待（296/975，30.4%；95% CI 27.47%-3
Nature News 2026年9月14日
这篇《自然》新闻报道梳理了巴西科学慈善的兴起：过去十年间出现了该国首个专门资助科研的非营利机构塞拉皮列拉研究所，已向早期职业研究者分配超过2500万美元，另有Pioneer Science、Pensi Institute等资助方相继出现，圣保罗大学于2023年设立研究中心推动科学慈善，若干机构正筹建受美国Science Philanthropy Alliance启发的本地协会。
这篇《自然》新闻报道梳理了巴西科学慈善的兴起：过去十年间出现了该国首个专门资助科研的非营利机构塞拉皮列拉研究所，已向早期职业研究者分配超过2500万美元，另有Pioneer Science、Pensi Institute等资助方相继出现，圣保罗大学于2023年设立研究中心推动科学慈善，若干机构正筹建受美国Science Philanthropy Alliance启发的本地协会。
巴西科学慈善事业的兴起：从塞拉皮列拉研究所到本地资助联盟
这篇《自然》新闻报道梳理了巴西科学慈善的兴起：过去十年间出现了该国首个专门资助科研的非营利机构塞拉皮列拉研究所，已向早期职业研究者分配超过2500万美元，另有Pioneer Science、Pensi Institute等资助方相继出现，圣保罗大学于2023年设立研究中心推动科学慈善，若干机构正筹建受美国Science Philanthropy Alliance启发的本地协会。
这篇《自然》新闻报道梳理了巴西科学慈善的兴起：过去十年间出现了该国首个专门资助科研的非营利机构塞拉皮列拉研究所，已向早期职业研究者分配超过2500万美元，另有Pioneer Science、Pensi Institute等资助方相继出现，圣保罗大学于2023年设立研究中心推动科学慈善，若干机构正筹建受美国Science Philanthropy Alliance启发的本地协会。
AL-IMAM Journal on Islamic Studies Civilization and Learning Societies 2026年9月13日
本文以规范法学研究为方法，依据著作权法、电子信息和交易法、个人数据保护法及民法典第1365条，论证公众人物的面孔在生成式AI生态中已从身份标识转变为支撑平台估值的无形经济资产，而现行法律体系呈碎片化而非互补状态——著作权法拒绝将面孔视为可保护的作品，数据保护法则偏向隐私而非经济利益；这一错位使不当得利的四项要件（获益、损失、因果关系、缺乏法律依据）得以满足，并可能依民法典第1365条将相关行为定性为违法，据此提出由利润返还、损害赔偿、数据集透明与明示同意构成的分层问责模型。
本文以规范法学研究为方法，依据著作权法、电子信息和交易法、个人数据保护法及民法典第1365条，论证公众人物的面孔在生成式AI生态中已从身份标识转变为支撑平台估值的无形经济资产，而现行法律体系呈碎片化而非互补状态——著作权法拒绝将面孔视为可保护的作品，数据保护法则偏向隐私而非经济利益；这一错位使不当得利的四项要件（获益、损失、因果关系、缺乏法律依据）得以满足，并可能依民法典第1365条将相关行为定性为违法，据此提出由利润返还、损害赔偿、数据集透明与明示同意构成的分层问责模型。
AI平台对公众人物面孔的利用：印度尼西亚法下的不当得利与分层问责
本文以规范法学研究为方法，依据著作权法、电子信息和交易法、个人数据保护法及民法典第1365条，论证公众人物的面孔在生成式AI生态中已从身份标识转变为支撑平台估值的无形经济资产，而现行法律体系呈碎片化而非互补状态——著作权法拒绝将面孔视为可保护的作品，数据保护法则偏向隐私而非经济利益；这一错位使不当得利的四项要件（获益、损失、因果关系、缺乏法律依据）得以满足，并可能依民法典第1365条将相关行为定性为违法，据此提出由利润返还、损害赔偿、数据集透明与明示同意构成的分层问责模型。
本文以规范法学研究为方法，依据著作权法、电子信息和交易法、个人数据保护法及民法典第1365条，论证公众人物的面孔在生成式AI生态中已从身份标识转变为支撑平台估值的无形经济资产，而现行法律体系呈碎片化而非互补状态——著作权法拒绝将面孔视为可保护的作品，数据保护法则偏向隐私而非经济利益；这一错位使不当得利的四项要件（获益、损失、因果关系、缺乏法律依据）得以满足，并可能依民法典第1365条将相关行为定性为违法，据此提出由利润返还、损害赔偿、数据集透明与明示同意构成的分层问责模型。
bioRxiv 2026年9月13日
本研究提出 MindEvolve 这一自主工作流，让多个大语言模型针对涵盖经济偏好、社会偏好、社会推理（心理理论）与递归规划四类社会认知领域的社会经济博弈生成可解释的符号化认知模型，并由人类专家评估其可解释性与理论一致性，结果显示多数模型在较简单策略情境下能稳健捕捉经济与社会偏好、部分模型甚至提出比人类专家整合更广知识的新模型，但对更复杂心理过程的建模能力仍有限，而部分最先进模型在心理理论与递归规划等高阶推理上展现出有前景的表现。
本研究提出 MindEvolve 这一自主工作流，让多个大语言模型针对涵盖经济偏好、社会偏好、社会推理（心理理论）与递归规划四类社会认知领域的社会经济博弈生成可解释的符号化认知模型，并由人类专家评估其可解释性与理论一致性，结果显示多数模型在较简单策略情境下能稳健捕捉经济与社会偏好、部分模型甚至提出比人类专家整合更广知识的新模型，但对更复杂心理过程的建模能力仍有限，而部分最先进模型在心理理论与递归规划等高阶推理上展现出有前景的表现。
大语言模型通过可解释机制预测人类社会行为
本研究提出 MindEvolve 这一自主工作流，让多个大语言模型针对涵盖经济偏好、社会偏好、社会推理（心理理论）与递归规划四类社会认知领域的社会经济博弈生成可解释的符号化认知模型，并由人类专家评估其可解释性与理论一致性，结果显示多数模型在较简单策略情境下能稳健捕捉经济与社会偏好、部分模型甚至提出比人类专家整合更广知识的新模型，但对更复杂心理过程的建模能力仍有限，而部分最先进模型在心理理论与递归规划等高阶推理上展现出有前景的表现。
本研究提出 MindEvolve 这一自主工作流，让多个大语言模型针对涵盖经济偏好、社会偏好、社会推理（心理理论）与递归规划四类社会认知领域的社会经济博弈生成可解释的符号化认知模型，并由人类专家评估其可解释性与理论一致性，结果显示多数模型在较简单策略情境下能稳健捕捉经济与社会偏好、部分模型甚至提出比人类专家整合更广知识的新模型，但对更复杂心理过程的建模能力仍有限，而部分最先进模型在心理理论与递归规划等高阶推理上展现出有前景的表现。
medRxiv 2026年9月13日
该研究以18个关键词检索Bilibili上2016年9月至2024年6月发布的743条生殖健康视频，结合486.8百万次观看、12.3百万次点赞与约76万条评论文本，用描述性与Pearson相关分析刻画参与度指标，并用Qwen2.5-32B三分类情感分类器分析评论与弹幕，发现青少年参与集中于基础避孕内容，而小众或有争议话题（如绝育手术3.0%、生育意识方法2.3%）获得更高互动率，仅17%的上传者具有经核实的医学背景，且人工流产与新型避孕内容以负面情感为主（分别为52.2%与52.1%），应对自然流产的内容正面情感比例最高（24.2%）。
该研究以18个关键词检索Bilibili上2016年9月至2024年6月发布的743条生殖健康视频，结合486.8百万次观看、12.3百万次点赞与约76万条评论文本，用描述性与Pearson相关分析刻画参与度指标，并用Qwen2.5-32B三分类情感分类器分析评论与弹幕，发现青少年参与集中于基础避孕内容，而小众或有争议话题（如绝育手术3.0%、生育意识方法2.3%）获得更高互动率，仅17%的上传者具有经核实的医学背景，且人工流产与新型避孕内容以负面情感为主（分别为52.2%与52.1%），应对自然流产的内容正面情感比例最高（24.2%）。
中国社交媒体上青少年对生殖健康视频的参与度与情感倾向：一项横断面内容分析
该研究以18个关键词检索Bilibili上2016年9月至2024年6月发布的743条生殖健康视频，结合486.8百万次观看、12.3百万次点赞与约76万条评论文本，用描述性与Pearson相关分析刻画参与度指标，并用Qwen2.5-32B三分类情感分类器分析评论与弹幕，发现青少年参与集中于基础避孕内容，而小众或有争议话题（如绝育手术3.0%、生育意识方法2.3%）获得更高互动率，仅17%的上传者具有经核实的医学背景，且人工流产与新型避孕内容以负面情感为主（分别为52.2%与52.1%），应对自然流产的内容正面情感比例最高（24.2%）。
该研究以18个关键词检索Bilibili上2016年9月至2024年6月发布的743条生殖健康视频，结合486.8百万次观看、12.3百万次点赞与约76万条评论文本，用描述性与Pearson相关分析刻画参与度指标，并用Qwen2.5-32B三分类情感分类器分析评论与弹幕，发现青少年参与集中于基础避孕内容，而小众或有争议话题（如绝育手术3.0%、生育意识方法2.3%）获得更高互动率，仅17%的上传者具有经核实的医学背景，且人工流产与新型避孕内容以负面情感为主（分别为52.2%与52.1%），应对自然流产的内容正面情感比例最高（24.2%）。

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