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AI 资讯

91 条内容

  1. OpenAI

    GPT-6 的提示缓存改进

    这篇说明介绍 GPT-6 在提示缓存上的改进:更高的缓存命中率、新的诊断工具、显式断点,以及一系列控制手段,目标是降低延迟与成本。
  2. OpenAI

    介绍 GPT-6 Sol 与 Luna:面向日常工作的两款前沿模型

    该文宣布推出 GPT-6 Sol 与 Luna 两款模型,称二者把前沿智能带入日常工作,并以不同的能力与成本组合相互区分。
  3. IEEE Spectrum

    无风扇的未来:液冷 AI 服务器实现 100% 热量捕获

    这篇由 CoolIT 提供的文章指出,当单机架功率超过约 250 kW 时,70/30 液冷-风冷分配会留下 75 kW 风冷负载,因此提出以近 100% 液冷热量捕获(风冷低于 1%)实现无风扇 AI 服务器,并说明热量已从处理器扩散到内存、网络、存储和供电部件,CoolIT 以模块化冷板、导热板、均热板、热管、传热板和随动冷板组成单服务器回路,并称其建模预计到 2028 年全热量捕获会成为旗舰机架级产品的标准设计。
  4. MIT Technology Review

    《The Download》:AI 最新突破与恐惧或许更多是炒作而非现实

    这篇《The Download》通讯以 Timnit Gebru 与 Emily M. Bender 的评论文章为核心,指出近期关于 AI 黑客攻击、数学突破与自我改进超级智能的密集宣传,在专家事后审视后往往呈现不同面貌,并认为企业有强烈的商业动机夸大 AI 能力,借由制造速度与紧迫感的假象来误导政策制定者与公众;通讯同时汇总了当日科技要闻,包括 22 国呼吁设立全球 AI 监管机构、得州与加州对数据中心的限制、AMD 成为第十二家万亿美元公司、Meta 的 AI 代理 Muse 登顶美国应用商店、可食用电池、NIH 拨款政治风险、乙肝表观遗传编辑进入人体试验、英国生物技术资助、火箭短缺以及 Dyson 电动牙刷故障等条目。
  5. NVIDIA Research

    NVIDIA Isaac ROS 5.0 推进智能体化开源机器人开发

    NVIDIA在ROSCon多伦多大会发布Isaac ROS 5.0,这是基于ROS的GPU加速包集合,新增对ROS Lyrical与Ubuntu 24.04的支持,并与Open Source Robotics Alliance贡献标准数据处理接口,加入面向AI智能体的Isaac技能与文档、FoundationStereo微调技能、面向智能体的FoundationPose推理库(用于物体姿态估计与跟踪并可最高加速5.5倍)以及独立pick-and-place技能,同时展示RealSense、Intrinsic、Seeed Studio、Magna、Ekumen等伙伴在NVIDIA Jetson Orin Nano至J
  6. OpenAI

    Parallel 借助 GPT‑6 Astra 将劳动力市场数据研究的时间与成本减半

    Parallel 的智能体使用 GPT‑6 Astra 开展并综合劳动力市场数据研究,据该文所述,其结果是研究耗时与成本都降到此前的模型的一半。
  7. Hugging Face

    transformers 现可直接运行 llama.cpp 的量化 GGUF 模型

    这篇 Hugging Face 文章介绍 transformers 现在可用 from_pretrained 的 gguf_file 参数直接加载 GGUF 量化检查点:在 Apple Silicon 上经 kernels 库复用 ggml 的 Metal 内核(打包量化权重矩阵乘、融合归一化、flash attention、gated delta net,以及自研 topk 用于 MoE 路由),并在 generate 中提前去掉多余 attention mask、异步推迟停止判断;作者在 MacBook Pro M2 Max 上对小型稠密、较大稠密与 MoE 三个检查点测得生成速度接近 llama.cpp,同时给出 Q4_K_M、Q5_K_M、Q6_K 的文件大小权衡,
  8. Amazon Science

    亚马逊与斯坦福大学启动联合研究计划,推进AI与科学

    亚马逊宣布与斯坦福大学共同发起“斯坦福—亚马逊研究计划”,以正式框架推进人工智能、能源与医疗健康领域的前沿研究,通过联合研究项目、博士奖学金以及学术研讨会等形式,把突破性研究更快转化为现实世界解决方案,并扩大来自多元背景学者的参与。
  9. NVIDIA Research

    NVIDIA 推出 DSX Ready:为 AI 工厂的供电与冷却产品建立资格认证计划

    NVIDIA 发布 DSX Ready 资格认证计划,用于评估合作伙伴产品是否符合适用的 NVIDIA DSX AI 工厂参考设计要求,首批覆盖电池储能系统(BESS)与冷却分配单元(CDU)两类,并公布了首批获认证的 BESS 与 CDU 供应商名单。
  10. NVIDIA Research

    为何规模化部署物理AI需要在每一层都实现安全

    本文阐述了物理AI(自动驾驶汽车、人形机器人与工业机器人)从研究走向大规模部署时为何需要贯穿硬件、软件、AI行为、运行环境与部署生命周期的安全体系,介绍了NVIDIA Halos这一全栈安全系统在自动驾驶与机器人两条产品线上的组成(如DRIVE AGX Thor、Hyperion、Halos OS、Alpamayo、IGX Thor、Holoscan Sensor Bridge、Isaac Lab与Omniverse等),并列举了参与该生态的整车厂、机器人企业、芯片与传感器厂商及认证机构,以及TÜV SÜD、TÜV Rheinland与ANAB等第三方评估与认可情况。

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