Stefano De Castro

IDPForge把ESMFold的注意力与结构模块改造成扩散生成模型，直接从序列生成全原子无序蛋白与无序区构象，无需逐序列训练、粗粒化回映射或系综重加权。在32条带NMR/SAXS数据的测试序列上，其归一化X-EISD总分0.89，高于IDPConformerGenerator的0.57、IDPFold的0.58与CALVADOS的0.58；它还能在折叠结构模板上只对无序区去噪。

IDPForge把ESMFold的注意力与结构模块改造成扩散生成模型，直接从序列生成全原子无序蛋白与无序区构象，无需逐序列训练、粗粒化回映射或系综重加权。在32条带NMR/SAXS数据的测试序列上，其归一化X-EISD总分0.89，高于IDPConformerGenerator的0.57、IDPFold的0.58与CALVADOS的0.58；它还能在折叠结构模板上只对无序区去噪。