智能体记忆不再只回望过去：Pro-Memory把未来意图与触发时机分开管理
面向大语言模型智能体的记忆系统大多只保存和检索过去的信息，而主动型智能体还需要记住尚未实现的未来意图，并在合适时机自行兑现。Pro-Memory把“保留未来意图”和“决定何时以及如何兑现”拆成两步：让待办目标与其支撑证据绑定，用新观察对照原始目标和激活条件，再与智能体正在进行的动作协调。在两个覆盖延迟意图任务和开放式主动协助的基准上，多种大语言模型骨干上的主动任务表现相对代表性记忆方法有一致提升，同时减少了不必要的干预。