Katrin Franke

猕猴V1与V4中许多神经元并非只在偏好刺激下升高放电，而是在抬高的基线上被一类特征激活、被另一类特征抑制。研究者用功能数字孪生（在记录数据上训练的深度网络，可预测神经元对新图像的响应）在超过百万张自然图像上同时找出每个神经元的最强激活与最强抑制图像，并确认这些图像在独立模型和活体记录中仍落在响应分布的两端。同样的双向选择性也出现在小鼠V1及外侧视觉区。

猕猴V1与V4中许多神经元并非只在偏好刺激下升高放电，而是在抬高的基线上被一类特征激活、被另一类特征抑制。研究者用功能数字孪生（在记录数据上训练的深度网络，可预测神经元对新图像的响应）在超过百万张自然图像上同时找出每个神经元的最强激活与最强抑制图像，并确认这些图像在独立模型和活体记录中仍落在响应分布的两端。同样的双向选择性也出现在小鼠V1及外侧视觉区。