Jonathan A Weyn

次季节预报（提前2至6周）长期因误差累积而接近气候平均，业务动力集合与最先进的概率AI在较长时效上常低于气候平均。概率偏差订正用机器学习直接修正历史概率预报的分布，而不只是修正单点估计。它把AI预报系统的次季节技巧提高一倍，并在91%气压、92%温度、98%降水目标上优于业务去偏的动力模式；在2025年实时竞赛中，其全球预报在所有变量和时效上排名第一。

次季节预报（提前2至6周）长期因误差累积而接近气候平均，业务动力集合与最先进的概率AI在较长时效上常低于气候平均。概率偏差订正用机器学习直接修正历史概率预报的分布，而不只是修正单点估计。它把AI预报系统的次季节技巧提高一倍，并在91%气压、92%温度、98%降水目标上优于业务去偏的动力模式；在2025年实时竞赛中，其全球预报在所有变量和时效上排名第一。