James C. Schnable

该研究公开了2020–2021年Genomes to Fields项目19个环境、356次无人机飞行、1,180个玉米杂交种的时序影像资源，并用植被指数与气象轨迹的功能主成分结合基因组信息进行产量预测与QTL定位，发现基因组与表型组核联合可将留出杂交种预测相关提升至r=0.501（环境在训练集中）和0.408（环境也被留出），积温日并未稳定优于播种后天数，气象贡献有限，且NGRDI功能主成分在第3和第7号染色体上反复检出数量性状位点。

该研究公开了2020–2021年Genomes to Fields项目19个环境、356次无人机飞行、1,180个玉米杂交种的时序影像资源，并用植被指数与气象轨迹的功能主成分结合基因组信息进行产量预测与QTL定位，发现基因组与表型组核联合可将留出杂交种预测相关提升至r=0.501（环境在训练集中）和0.408（环境也被留出），积温日并未稳定优于播种后天数，气象贡献有限，且NGRDI功能主成分在第3和第7号染色体上反复检出数量性状位点。