激活引导该插在哪一层：TopoSteer用位移点云的连通长度排序，免去留出集试跑
激活引导在推理时向大模型内部表示加一个向量，但插在哪一层长期靠试：已有选择器只看两类激活是否可分、单条位移是否与均值同向，从不真正引导模型验证。TopoSteer改为给每层算一个分数，即该层逐样本位移点云的欧氏最小生成树总长，用连通长度衡量均值差向量能否代表这些位移。在五个指令微调模型、六个二元人格引导任务上，它在多数模型—层预算组合中优于LayerNavigator，但优势随模型和层预算变化，Qwen-7B与Qwen-32B上更小且更混杂。