Finn Müßigbrodt

微克级高次谐波体声波谐振器的声学模式被制备到最多七个声子的Fock态，用来估计相位未知的微弱共振信号位移。此前这类非高斯量子探针只在囚禁离子等更轻的系统中展示过计量优势，而压缩态的优势又局限于已知正交分量。测量得到的声子数分布经两种独立分析给出一致的Fisher信息，为真空值的五倍，超过任意能量的经典探针；用校准数据直接训练的神经网络复现了同样的灵敏度，并把系统偏差减半。

微克级高次谐波体声波谐振器的声学模式被制备到最多七个声子的Fock态，用来估计相位未知的微弱共振信号位移。此前这类非高斯量子探针只在囚禁离子等更轻的系统中展示过计量优势，而压缩态的优势又局限于已知正交分量。测量得到的声子数分布经两种独立分析给出一致的Fisher信息，为真空值的五倍，超过任意能量的经典探针；用校准数据直接训练的神经网络复现了同样的灵敏度，并把系统偏差减半。