Abiel Malkani Talwar

对幂分布做MCMC与SMC采样在现实算力下无法收敛，其推理增益大多可由简单的Best-of-N选择复现；直接微调逼近幂分布的Power-RLOO只在基座模型已与任务对齐时才带来提升。

对幂分布做MCMC与SMC采样在现实算力下无法收敛，其推理增益大多可由简单的Best-of-N选择复现；直接微调逼近幂分布的Power-RLOO只在基座模型已与任务对齐时才带来提升。