DSReg 无需重建即可证明式恢复单个世界潜变量,并在合成、像素编码器与外部渲染器上提升稀疏控制与编辑
该工作提出 DSReg(依赖稀疏正则化),在 LeJEPA 提供的线性可辨识前提下,仅凭“结构多样性”这一依赖足迹条件,证明无需重建、无需解码器、无需标签即可把每个世界潜变量恢复到符号置换;方法可事后作用于任意线性可辨识表示并复用已训练检查点,在合成体系、世界模型探针、像素训练编码器与外部渲染器上保持稠密预测不变,同时改善单潜变量恢复与稀疏控制、编辑、少样本读出等下游使用。
该工作提出 DSReg(依赖稀疏正则化),在 LeJEPA 提供的线性可辨识前提下,仅凭“结构多样性”这一依赖足迹条件,证明无需重建、无需解码器、无需标签即可把每个世界潜变量恢复到符号置换;方法可事后作用于任意线性可辨识表示并复用已训练检查点,在合成体系、世界模型探针、像素训练编码器与外部渲染器上保持稠密预测不变,同时改善单潜变量恢复与稀疏控制、编辑、少样本读出等下游使用。
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