Liangjun Ge

环境微生物组中β-内酰胺酶的功能多样性与突变潜力此前只被部分认识。把蛋白质语言模型与集成学习结合，从环境宏基因组中识别出四个Ambler类共逾4.6万个潜在β-内酰胺酶，其中与已知酶序列同一性约30%的两个C类候选在大肠杆菌中表达后赋予对多种β-内酰胺类抗生素的耐药性；再用逆折叠模型与蛋白质语言模型筛出的突变可改变耐药谱，包括增强对碳青霉烯类的耐药。

环境微生物组中β-内酰胺酶的功能多样性与突变潜力此前只被部分认识。把蛋白质语言模型与集成学习结合，从环境宏基因组中识别出四个Ambler类共逾4.6万个潜在β-内酰胺酶，其中与已知酶序列同一性约30%的两个C类候选在大肠杆菌中表达后赋予对多种β-内酰胺类抗生素的耐药性；再用逆折叠模型与蛋白质语言模型筛出的突变可改变耐药谱，包括增强对碳青霉烯类的耐药。