从被忽视到被探索:用多视角混合恢复序列推荐中的物品关系
该工作通过实证分析指出基于点积的自注意力存在“相似性偏置”,会系统性忽视对目标预测有因果贡献的异质物品关系,并提出 PRISM 模块,用 K 个视角透镜在 Affinity View 与 Contrast View 两种互补视角下校准注意力,在七个真实基准上持续优于现有基线。
该工作通过实证分析指出基于点积的自注意力存在“相似性偏置”,会系统性忽视对目标预测有因果贡献的异质物品关系,并提出 PRISM 模块,用 K 个视角透镜在 Affinity View 与 Contrast View 两种互补视角下校准注意力,在七个真实基准上持续优于现有基线。
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