PlantRegMoD:面向植物再生研究的整合型AI驱动多组学数据库
该工作构建了PlantRegMoD,一个面向植物再生的AI驱动整合型多组学数据库,整合了来自147个项目、32个物种、2,593个样本的20.54 TB标准化多组学数据,建立了涵盖五大类、九种再生模型的统一层级分类体系,整理了236个再生基因及其在58个代表性植物物种中的28,190个同源基因,并包含196,423个单细胞和超过881万个表观遗传峰,配备九个在线组学工具和基于RAG的智能问答系统。
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该工作构建了PlantRegMoD,一个面向植物再生的AI驱动整合型多组学数据库,整合了来自147个项目、32个物种、2,593个样本的20.54 TB标准化多组学数据,建立了涵盖五大类、九种再生模型的统一层级分类体系,整理了236个再生基因及其在58个代表性植物物种中的28,190个同源基因,并包含196,423个单细胞和超过881万个表观遗传峰,配备九个在线组学工具和基于RAG的智能问答系统。
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