Cheng Huang

这篇博士论文整合眼底照相、OCT 与 OCTA 等多模态视网膜影像，构建了一套包含血管分割网络、生物标志物发现流程与多模态融合模型的深度学习框架，用于高精度、稳健且可解释地检测早期青光眼改变，并贡献了包括 GSS-RetVein 在内的多个整理数据集作为跨域验证基准，报告称其在多个公开与临床数据集上优于现有最先进方法，在诊断敏感度与特异度上有明显提升。

这篇博士论文整合眼底照相、OCT 与 OCTA 等多模态视网膜影像，构建了一套包含血管分割网络、生物标志物发现流程与多模态融合模型的深度学习框架，用于高精度、稳健且可解释地检测早期青光眼改变，并贡献了包括 GSS-RetVein 在内的多个整理数据集作为跨域验证基准，报告称其在多个公开与临床数据集上优于现有最先进方法，在诊断敏感度与特异度上有明显提升。