CellCanon把细胞扰动预测、证据解释与观测更新接进同一世界状态,一次新测量即可改写未测细胞系的预测
单细胞扰动筛选仍留下许多化合物与细胞背景未被测量,CellCanon 把表达预测、带来源的解释和观测驱动的更新放进同一个共享世界状态。语言模型先整理药物与靶点证据,数值读出头再指导单细胞表达生成;在 339 个留出的 SciPlex3 条件上,其差异表达 AUPRC 与 Macro-F1 分别为 0.8067 和 0.8164,最强基线为 0.4938 和 0.6961。模拟实验反馈中,每个药物只给一个已测来源背景,固定权重的更新器即可把未测细胞系的差异表达 AUPRC 提到 0.9077。