M. Berk Sahin

在LLM与视觉语言模型的贝叶斯LoRA微调中，小批量梯度误差呈重尾且随离最终迭代的距离增大，几何中位数中心化加残差裁剪的稳健估计器与自适应步长结合后，在非对数凹目标上仍给出非渐近的Fisher信息收敛保证。

在LLM与视觉语言模型的贝叶斯LoRA微调中，小批量梯度误差呈重尾且随离最终迭代的距离增大，几何中位数中心化加残差裁剪的稳健估计器与自适应步长结合后，在非对数凹目标上仍给出非渐近的Fisher信息收敛保证。