KD-Brain 用语义先验与临床一致性约束引导子网络交互建模，在 ASD、BD、MDD 诊断上超过 12 个基线并给出可解释功能通路
该工作提出 KD-Brain，一个先验知识引导的图学习框架，通过将疾病特异的语义先验注入注意力 Query（Semantic-Conditioned Interaction）并用基于 KL 散度的 Pathology-Consistent Constraint 对齐学习到的子网络交互分布与临床先验，在 ABIDE（NYU）ASD 任务和单中心 BD、MDD 任务上取得优于 12 个基线的表现，并输出与精神病病理生理学一致的功能通路与关键脑区。