arXiv 2026年10月14日多模态预训练不再靠试错:268次实验给出文本、视觉、音频的数据配比规律一项覆盖文本、视觉、音频三种模态的混合专家预训练研究,用268次实验拟合出数据配比规律,并给出可操作的分配结论:音频更该把算力花在参数上,视觉和音频数据重复超过两遍收益很小,视觉对音频的干扰最强。一项覆盖文本、视觉、音频三种模态的混合专家预训练研究,用268次实验拟合出数据配比规律,并给出可操作的分配结论:音频更该把算力花在参数上,视觉和音频数据重复超过两遍收益很小,视觉对音频的干扰最强。University of WashingtonMcGill UniversityAditi Khandelwal(第一作者)#缩放定律#多模态数据配比#跨模态迁移#混合专家模型