medRxiv 2026年10月14日尿液代谢物不用标签也能分出癌症:四代谢物面板在八种癌上保留九成监督学习判别力一个四代谢物尿液与血浆面板在八种癌症中把病例与对照分开,且一个全程不使用结局标签的模型仍达到AUC 0.925,接近监督学习的0.991。一个四代谢物尿液与血浆面板在八种癌症中把病例与对照分开,且一个全程不使用结局标签的模型仍达到AUC 0.925,接近监督学习的0.991。Georgetown University Medical CenterNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthUniversity of Colorado AnschutzNational Cancer InstituteBowie State UniversityCenter for Cancer Research·Burchelle N. BlackmanTanvi S. PatelSeyon ChungCurtis C. HarrisSharon R. PineRolf E. SwensonKevin A. CamphausenTakeshi Tada#多癌种早期检测#数字孪生#随机森林#机器学习#共形预测