Novo Nordisk Foundation

一项以近1500名逝者捐献脑组织、逾630万个单细胞核为对象的背外侧前额叶单核RNA测序图谱研究，连同配套的统计工具 Dreamlet，系统刻画了阿尔茨海默病等八种脑部疾病的细胞类型特异性转录变化，并报告了跨疾病的共性信号、AD 病程中的细胞组成改变以及微胶质细胞中 PTPRG 的显著上调。

一项以近1500名逝者捐献脑组织、逾630万个单细胞核为对象的背外侧前额叶单核RNA测序图谱研究，连同配套的统计工具 Dreamlet，系统刻画了阿尔茨海默病等八种脑部疾病的细胞类型特异性转录变化，并报告了跨疾病的共性信号、AD 病程中的细胞组成改变以及微胶质细胞中 PTPRG 的显著上调。

这篇综述梳理了深度学习驱动的蛋白质设计流程，讨论了肽、小分子、结合体、疫苗与抗体等方向的定制化应用，指出当前用于筛选与评估设计的置信度指标仍针对静态蛋白界面优化、在代表性不足或构象复杂的目标上可能失效，并主张整合基于集合（ensemble）的方法有望提升设计成功率，同时强调折叠切换支架与通过工程化环肽实现的分子胶等策略可扩展设计蛋白的功能范围。

这篇综述梳理了深度学习驱动的蛋白质设计流程，讨论了肽、小分子、结合体、疫苗与抗体等方向的定制化应用，指出当前用于筛选与评估设计的置信度指标仍针对静态蛋白界面优化、在代表性不足或构象复杂的目标上可能失效，并主张整合基于集合（ensemble）的方法有望提升设计成功率，同时强调折叠切换支架与通过工程化环肽实现的分子胶等策略可扩展设计蛋白的功能范围。