美式双重Heston期权不再逐点解自由边界:一次训练同时给出边界、价值函数与希腊值
美式双重Heston模型的定价难点在于提前行权边界本身未知,边界与期权价值必须一起求解。一种把多个子网络输出相乘组合的深度学习方案,在固定提前行权边界后,用一次训练同时预测提前行权边界、价值函数和一阶、二阶希腊值的曲面。在常数利率与随机利率两种设定下,其价值函数与渐近展开法、最小二乘蒙特卡洛等已有结果做了数值对照。
1 篇关联报道
美式双重Heston模型的定价难点在于提前行权边界本身未知,边界与期权价值必须一起求解。一种把多个子网络输出相乘组合的深度学习方案,在固定提前行权边界后,用一次训练同时预测提前行权边界、价值函数和一阶、二阶希腊值的曲面。在常数利率与随机利率两种设定下,其价值函数与渐近展开法、最小二乘蒙特卡洛等已有结果做了数值对照。
已读完全部报道