Innovative Research (United States)

mRNA基础模型通常把整条转录本的词元嵌入做全局平均，再训练线性探针，短调控区的信号因此被长区域稀释。一种不增加参数的区域感知读出改为在5′UTR、编码序列和3′UTR内分别取均值再拼接，在20个冻结模型上使翻译与稳定性任务的Pearson相关平均提高11–25%，且没有任何模型在回归任务上显著变差。分类任务的AUPRC变化为−3%到+11%。

mRNA基础模型通常把整条转录本的词元嵌入做全局平均，再训练线性探针，短调控区的信号因此被长区域稀释。一种不增加参数的区域感知读出改为在5′UTR、编码序列和3′UTR内分别取均值再拼接，在20个冻结模型上使翻译与稳定性任务的Pearson相关平均提高11–25%，且没有任何模型在回归任务上显著变差。分类任务的AUPRC变化为−3%到+11%。