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Nagoya University

3 篇关联报道

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  1. bioRxiv

    PDZ结合肽设计换到共享潜空间:同一模型不重训,也能按脱靶与双靶目标搜索

    PDZ结合基序(PBM)是蛋白末端十几个残基的短序列,能决定蛋白与哪些PDZ结构域结合。此前按亲和力设计PBM通常要为每个结构域单独建模,难以同时兼顾脱靶。该工作把PDZ与PBM编码进同一128维单位球面,用余弦相似度预测pKd,并把单靶、靶–脱靶差、双靶均值三种目标写成球面上的方向;在DLG4-PDZ3的4位重设计中,前100个候选中84个落入已发表突变库实测适应度前1%,对照方法为64个。

  2. arXiv

    个人记忆更新要分两步看:MemShift 把“没察觉”和“修错了”拆开计分

    AI 助手保存的“重要联系人”这类值由语言模型从个人记录中推导,输入一变就可能失效。MemShift 用只在某一种变化上分叉的合成世界,把“是否察觉变化”和“修复是否正确”分开计分,并以文本生成前就固定的金标准替代模型裁判。在四个开放权重模型上,检测只有在修复可靠时才带来提升:重定义后,键与精确重算的交互为 +38.8 个百分点。

  3. 对撞数据不再一任务一模型:5亿模拟事件预训练,异常检测显著性达7.6σ

    高能物理分析长期为每个任务单独训练模型,EVENET把每次对撞表示成无序粒子云,用5亿个模拟事件做自监督加物理监督的两阶段预训练,再以可替换的任务头适配下游。在CMS开放数据的反孤立ϒ→μ+μ−搜寻中,完整预训练版本经校准后给出7.6σ的中位局部显著性,高于已发表的6.4σ;在重共振搜寻的质量网格上,其最大SIC相对从头训练平均提高约50%。

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