自下而上生成的人群轨迹总丢长尾：ScaleTraj先选移动尺度，再定目的地单元
个体级轨迹生成器能造出像样的单条轨迹，但把大量个体汇总后，位移分布的重尾往往对不上真实数据。ScaleTraj把下一步位置预测拆成两步：先由尺度选择头决定这次移动属于哪个空间尺度，再由尺度感知单元选择头在该尺度条件下预测目的地。在GeoLife与腾讯北京两个数据集上，它的尺度保真度剖面误差和截断幂律拟合参数偏差都低于所比较的模型驱动与数据驱动基线。
服务调用代码不再只看像不像：SCCGBench用虚拟执行判命中，最强模型仅3.76%
SCCGBench把服务调用代码的评测从文本相似度改成虚拟执行命中，在612条测试样本上，最强模型仅3.76%的请求同时命中正确主机、端点和HTTP方法。
研究者扫描609万个公开URL，发现12331个疑似敏感信息泄露，含26个可用密码重置链接与62个无过期JWT
作者构建了一套结合词法URL过滤、动态渲染、OCR提取与内容分类的自动化检测系统，对来自VirusTotal、URLScan.io、Hybrid Analysis、Wayback Machine和RedHunt粘贴站点的6,094,475个公开URL进行扫描，识别出12,331个疑似敏感信息暴露，涵盖认证令牌、财务、个人身份与文档等类别，并发现26个可用的密码重置链接、83个API密钥、12个公开可访问的电子签名流程、7个完全可见的2FA备份码以及62个缺少过期约束的JWT。
VesselSim 仅用合成血管数据训练 3D 分割模型，在脑与肾等真实 MR/CT 上零样本达到与血管分割基础模型相当的表现
VesselSim 提出一个两阶段框架用于通用 3D 血管分割：先用随机、几何驱动的血管模拟（递归分支、曲率控制生长、碰撞感知拓扑）配合域随机化强度合成生成 16,500 个解剖上合理的 3D 血管造影体，仅用这些合成数据训练一个 3D U-Net，并在推理时通过自监督掩膜重建解码器进行测试时自适应，从而在无需真实标注数据的情况下，于覆盖脑、肾等多个解剖区域、跨 MR 与 CT 的多个真实数据集上以零样本方式取得与当前最先进血管分割基础模型相当的性能。
PhysVGGT：单张图像的前馈稠密物理属性估计
PhysVGGT 将物理属性估计表述为稠密逐像素预测问题，用视觉几何 Transformer 提取几何感知 token，再经稠密分支预测摩擦系数、Shore 硬度、杨氏模量和密度的逐像素图、经全局分支预测物体级质量，在单张 RGB 图像上单次前向完成，在 ABO-500 上取得最优质量估计、在分布外的 NeRF2Physics 真实基准上取得最优摩擦与硬度结果，推理延迟 0.13 秒、比此前最优方法快 27 倍。
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