Carleton University

云游戏传输把码率决策从整块视频下放到单个游戏物体：先用现成语义分割模型把每帧拆成物体，再由深度强化学习智能体结合玩家在游戏内的移动速度、物体语义与运动特征以及当前网络状况，判断哪些物体是玩家真正关注的，并给它们分配更高分辨率、给其余物体降分辨率以省带宽。在5G、4G和WiFi三种无线场景的仿真中，该方案在自建QoE指标上优于现有ABR算法，5G场景下归一化平均QoE至少高出20%；34人主观评测中平均意见分为4.16，高于Pensieve的2.49、T-Gaming的3.74和MetaABR的2.86。

云游戏传输把码率决策从整块视频下放到单个游戏物体：先用现成语义分割模型把每帧拆成物体，再由深度强化学习智能体结合玩家在游戏内的移动速度、物体语义与运动特征以及当前网络状况，判断哪些物体是玩家真正关注的，并给它们分配更高分辨率、给其余物体降分辨率以省带宽。在5G、4G和WiFi三种无线场景的仿真中，该方案在自建QoE指标上优于现有ABR算法，5G场景下归一化平均QoE至少高出20%；34人主观评测中平均意见分为4.16，高于Pensieve的2.49、T-Gaming的3.74和MetaABR的2.86。

作者构建了一套结合词法URL过滤、动态渲染、OCR提取与内容分类的自动化检测系统，对来自VirusTotal、URLScan.io、Hybrid Analysis、Wayback Machine和RedHunt粘贴站点的6,094,475个公开URL进行扫描，识别出12,331个疑似敏感信息暴露，涵盖认证令牌、财务、个人身份与文档等类别，并发现26个可用的密码重置链接、83个API密钥、12个公开可访问的电子签名流程、7个完全可见的2FA备份码以及62个缺少过期约束的JWT。

作者构建了一套结合词法URL过滤、动态渲染、OCR提取与内容分类的自动化检测系统，对来自VirusTotal、URLScan.io、Hybrid Analysis、Wayback Machine和RedHunt粘贴站点的6,094,475个公开URL进行扫描，识别出12,331个疑似敏感信息暴露，涵盖认证令牌、财务、个人身份与文档等类别，并发现26个可用的密码重置链接、83个API密钥、12个公开可访问的电子签名流程、7个完全可见的2FA备份码以及62个缺少过期约束的JWT。