Mayo Clinic in Arizona

冷冻电镜与冷冻电镜断层扫描常得到分子身份未知的密度图，此前在中等分辨率下缺少侧链特征，难以从成千上万个候选结构中挑出正确者。CryoAssign把CoLoRes刚体对接与学习排序结合，直接搜索未分割的完整密度图，并用多个反映图与模型吻合程度的特征对候选重新排序。在14张留出基准图上，它的排序优于原始CoLoRes互相关分数和任何单一特征；在径向辐条复合物中，18个已知蛋白有11个进入前15名，而原始分数只排进6个。

冷冻电镜与冷冻电镜断层扫描常得到分子身份未知的密度图，此前在中等分辨率下缺少侧链特征，难以从成千上万个候选结构中挑出正确者。CryoAssign把CoLoRes刚体对接与学习排序结合，直接搜索未分割的完整密度图，并用多个反映图与模型吻合程度的特征对候选重新排序。在14张留出基准图上，它的排序优于原始CoLoRes互相关分数和任何单一特征；在径向辐条复合物中，18个已知蛋白有11个进入前15名，而原始分数只排进6个。

该工作提出 IntraStyler，一种无需任何预定义子域的 3D 非配对图像翻译方法，用对比学习训练的风格编码器从每张目标域图像提取与解剖解耦的风格嵌入，并通过动态实例归一化条件化 QS-Attn 合成网络；在 CrossMoDA 基准（226 例标注 ceT1、295 例无标注 T2、测试集 96 例 T2）上，它自动聚类出 7 个风格参考而非子域方法的 3 个，下游 nnU-Net 分割在 Intra-VS、Extra-VS、Cochlea 上取得最佳 Dice 与 ASSD，Extra-VS Dice 达 0.81、失败数为 0。

该工作提出 IntraStyler，一种无需任何预定义子域的 3D 非配对图像翻译方法，用对比学习训练的风格编码器从每张目标域图像提取与解剖解耦的风格嵌入，并通过动态实例归一化条件化 QS-Attn 合成网络；在 CrossMoDA 基准（226 例标注 ceT1、295 例无标注 T2、测试集 96 例 T2）上，它自动聚类出 7 个风格参考而非子域方法的 3 个，下游 nnU-Net 分割在 Intra-VS、Extra-VS、Cochlea 上取得最佳 Dice 与 ASSD，Extra-VS Dice 达 0.81、失败数为 0。