调控项不再挤进同一条回归：RI-SINDy 把 Hill 项移出库，条件数降 3–45 倍
RI-SINDy 把已知的 Hill 型调控项从稀疏回归的候选库中移出，改由有界轨迹上时间平均导数趋于零的漂移平衡条件单独解出该系数，从而避免调控项与多项式项在振荡区间内近乎共线造成的病态回归。在 Hes1 实验数据上，它的轨迹误差低于传统 SINDy、SR3 与零斜线重建；在合成 Goodwin 与 NF-κB 模型上，它恢复出正确的稀疏结构，并在 Goodwin 噪声扫描中于 15% 噪声下仍找回全部 6 个活跃项。