胸片报告不再只写长段落:先按疾病对齐图像与文字,再让大模型改写成问答
胸片报告生成改用问答式输出:先用预测疾病标签对齐图像与文本,再用医学知识图谱检索证据并由大模型改写,在MIMIC-CXR与IU X-Ray上多数指标优于此前方法。
胸片报告生成改用问答式输出:先用预测疾病标签对齐图像与文本,再用医学知识图谱检索证据并由大模型改写,在MIMIC-CXR与IU X-Ray上多数指标优于此前方法。
作者提出 BRAHMa:把 Galaxy Zoo 3D 志愿者棒掩膜在经 Hoyle 目录校准的阈值下转成旋转矩形标签,用逐星系对比度增强的 DESI Legacy 图像微调 YOLO11x 定向框检测器,在 3150 个 Hoyle 星系上经线性校正后棒长平均绝对误差 1.14 kpc、Pearson 0.91,接近两套人工目录自身 0.99 kpc 的差异水平,且推理时无需掩膜、阈值或拟合。
已读完全部报道