缺失值不再一律填补：把患者建成知识图谱，聚类质量在三种缺失机制下都不塌
在过敏与临床免疫专科队列上，一种把患者和临床发现建成知识图谱、再用图嵌入聚类的表示方法，在随机缺失、条件缺失和值依赖缺失三种设定下都没有出现聚类质量崩塌。此前常用的“先填补、再降维、后聚类”流程在值依赖缺失下表现最差，而填补会把未检测的抗体与确认阴性混为一谈。
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在过敏与临床免疫专科队列上，一种把患者和临床发现建成知识图谱、再用图嵌入聚类的表示方法，在随机缺失、条件缺失和值依赖缺失三种设定下都没有出现聚类质量崩塌。此前常用的“先填补、再降维、后聚类”流程在值依赖缺失下表现最差，而填补会把未检测的抗体与确认阴性混为一谈。
异构传感网络里的节点过去只能推断自身状态，或依赖中心处理器汇总全网测量。现在一种名为簇感知社会学习的去中心化方法让每个节点先用本地观测和邻居交换找出共享同一隐藏状态的连通簇，再为每个簇维护一个信念并映射回各节点，从而在只交换簇级信息的前提下复原全网状态配置。合成高斯实验与真实气体传感器数据都显示，簇结构冻结后各节点对每个簇真实状态的信念趋近于一。
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